Iris face fusion recognition AI terminal F2

කෙටි විස්තරය:

නිෂ්පාදන විස්තර

නිෂ්පාදන ටැග්

නිෂ්පාදන විශේෂාංග

AI Face Frequent recognition AI Terminal F12 යනු ස්වාධීන කාවැද්දූ AI පරිගණක වේදිකාව මත පදනම් වූ අයිරිස් විලයන හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තයකි, බහු මාදිලියේ අනන්‍යතා හඳුනාගැනීම් සහිත AI බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත, iris recognition, face recognition සහ Smart tracking fingertregnition යන ඒවා ඒකාබද්ධ කරයි. පිළිගැනීම.

• AI බුද්ධිමත් ලුහුබැඳීම: බුද්ධිමත් අක්ෂි ලුහුබැඳීම සහ
• ස්ථානගත කිරීම
• Iris මුහුණ සමමුහුර්ත සහ සමාන්තර එකතු කිරීම සහ හඳුනා ගැනීම
• දිගු දුර දුරදක්න අයිරිස් හඳුනාගැනීම
• වර්ණ අයිරිස් හඳුනාගැනීම
• බහුවිධ හඳුනාගැනීම
• 8 "ඉහළ IPS LCD ස්පර්ශ තිරය
• වේගවත් හඳුනාගැනීම: 10,000 පන්තිය, ඉහළ ප්‍රතිදානය
• අයදුම්පත්

පිරිවිතර

පර්යන්ත කාර්යය	පද්ධති කාර්යය	Iris face fusion recognition, iris recognition, face recognition
	අන්තර්ක්රියා මාදිලිය	තිර සංදර්ශකය, හඬ විමසුම, තත්ත්ව LED ඇඟවීම
	වැඩ රටාව	මිනිස් සිරුරේ බුද්ධිමය සංවේදනය, යමෙකු ස්වයංක්‍රීයව අවදි වේ, කිසිවෙකු ස්වයංක්‍රීයව නිදා නොගනී
	සංවේදන දුර	120 සෙ.මී
	සම්බන්ධතා මාදිලිය	ද්විත්ව පේළි මව් ආසන අතුරුමුහුණත
	බල සැපයුම් මාදිලිය	12V / 3A බල ඇඩැප්ටරය
	අධෝරක්ත LED කලාපය	850nm
	InfraR LED ප්‍රමාණය	හතර, වම් සහ දකුණු පැත්තේ දෙකක්
	අධෝරක්ත ආලෝක ආරක්ෂාව	IEC 62471 ආලෝකය සහ ආලෝක පද්ධතිවල දෘශ්‍ය ජෛව ආරක්ෂාව,IEC60825-1

	මාන	උස: 239mm පළල: 130mm ඝණකම: ඉහළ කොටස ඝණකම, 16 මි.මී මැද කොටස ඝණකම, 21 මි.මී පහළ ඝණකම, 36 මි.මී
	නඩු ද්රව්ය	ඇලුමිනියම් මිශ්ර ලෝහය, 6061
	මතුපිට සකස් කිරීම	ඇනෝඩික් අළු ඔක්සිකරණය
	ස්ථාපනය කිරීමට මාර්ගය	අවසානයේ පිටුපස M3 නූල් සිදුරු හතරක්
ලියාපදිංචිය හඳුනාගැනීමේ කාර්ය සාධනය	ලියාපදිංචි කිරීමේ මාදිලිය	පෙරනිමි අයිරිස් දුරදක්න ලියාපදිංචිය සහ මුහුණු ලියාපදිංචිය නිශ්චිත වම් හෝ දකුණු අක්ෂි ලියාපදිංචිය සඳහා සහාය
	හඳුනාගැනීමේ මාදිලිය	Iris face fusion recognition, dual recognition, iris recognition, face recognitionIris ද්විත්ව ඇස් එකතු කර සමාන්තරව හඳුනාගෙන, ඕනෑම ඇසකට, ඇස් දෙකටම සහ වමට ආධාර කරයි. ඇස සහ දකුණු ඇස හඳුනාගැනීම
	Iris හඳුනාගැනීමේ දුර	ආසන්න වශයෙන් 45-75 සෙ.මී
	මුහුණු හඳුනාගැනීමේ දුර	ආසන්න වශයෙන් 45-120 සෙ.මී
	Iris හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය	ඈත<0.0001%, FRR<0.1%
	මුහුණු හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය	FAR<0.5%, FRR<0.5%
	Iris ලියාපදිංචි කාලය	තත්පර 2කට අඩු කාලයකදී
	Iris හඳුනාගැනීමේ කාලය	සාමාන්‍යයෙන් තත්පර 1කට අඩු කාලයකදී
	මුහුණ ලියාපදිංචි කිරීමේ කාලය	තත්පර 2කට අඩු කාලයකදී
	මුහුණු හඳුනාගැනීමේ කාලය	සාමාන්‍යයෙන් තත්පර 1කට අඩු කාලයකදී
	පරිශීලක ධාරිතාව	පුද්ගලයන් 5,000 ක් සඳහා (සම්මත අනුවාදය), එය පුද්ගලයන් 10,000 දක්වා පුළුල් කළ හැකිය
	රූපයේ ගුණාත්මකභාවය	ජාත්‍යන්තර ප්‍රමිතියට අනුකූලව ISO / IEC19794-6:2012, ජාතික සම්මත GB / T 20979-2007
විදුලියේ හැසිරීම	වැඩ කරන වෝල්ටීයතාවය	12V
	ස්ථාවර ධාරාව	400mA පමණ
	වැඩ කරන ධාරාව	1,150 mA පමණ
වේදිකාව ධාවනය කරන්න	මෙහෙයුම් පද්ධතිය	Android7.1
	CPU	RK3288
	මතකය ධාවනය කරන්න	2G
	කැපවූ අවකාශය	8G
වැඩ පරිසරය	පරිසර උෂ්ණත්වය	-10℃ ℃ 50℃
	පරිසර ආර්ද්රතාවය	90%, පිනි නැත
	පරිසරය යෝජනා කරන්න	ගෘහස්ථ, සෘජු හිරු එළියෙන් වළකින්න

විස්තර

Iris face fusion recognition AI පර්යන්තය පදනම් වී ඇත්තේ AI ගොඩනැගීම සඳහා කාවැද්දූ AI පරිගණක වේදිකාවක් මතය.

Iris හි බුද්ධිමත් හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත ගැඹුරු විලයන හඳුනාගැනීම්, බහු-මාදිලික අනන්‍යතාවයට මුහුණ දෙයි.එය iris face synchronized සහ සමාන්තර එකතු කිරීම සහ හඳුනාගැනීම භාවිතා කරමින් Iris හඳුනාගැනීම, මුහුණු හඳුනාගැනීම, ඇඟිලි සලකුණු හඳුනාගැනීම සහ අනෙකුත් කාර්යයන් එකකට ඒකාබද්ධ කරයි.

වේගවත් රේගු නිෂ්කාශනය, ගුවන් සේවා, දුම්රිය මාර්ග, නාලිකා සහ ප්‍රවේශ පාලන කළමනාකරණය වැනි විවිධ විශාල පරිශීලක කණ්ඩායම්, ඉහළ ප්‍රතිදානය සහ නිවැරදි හඳුනාගැනීමේ යෙදුම් අවස්ථා වලදී එය බහුලව භාවිතා කළ හැක.

F12 ක්‍රියාකාරී ආකාර දෙකකට සහය දක්වයි: වලාකුළු ප්‍රකාරය සහ ස්වාධීන මාදිලිය.වලාකුළු මාදිලිය කුඩා, මධ්‍යම සහ විශාල මට්ටම්වල සියලුම මට්ටම්වල පරිශීලක කණ්ඩායම්වල යෙදුම් අවශ්‍යතා සඳහා සුදුසු වේ.දත්ත අන්තර්-උපාංගවල ස්වයංක්‍රීය ව්‍යාප්තිය අවබෝධ කර ගැනීමට එය එක් වරක් පමණක් ලියාපදිංචි විය යුතුය.වලාකුළු ආකෘතිය යටතේ උපකරණ දහස් ගණනක් කළමනාකරණය කිරීම උපාංගයක් කළමනාකරණය කිරීම තරම් සරල ය.දත්ත කළමනාකරණය සහ උපකරණ කළමනාකරණය ස්වයංක්රීයව පිහිටුවා ඇත.

F12 RJ45 හෝ WIFI-Eye Drink Cloud-Iris බහු-ජීව විද්‍යාත්මක ලක්ෂණ විලයන හරහා පෙනුම හැඳුනුම්පතට සම්බන්ධ කළ හැකි අතර, පරිශීලකයාගේ මධ්‍යගත ලියාපදිංචිය, කණ්ඩායම් කළමනාකරණය, දත්ත බෙදා හැරීම සහ Duanyun දත්ත ස්වයංක්‍රීයව සමමුහුර්ත වේ;ටර්මිනලය වලාකුළු ගිණුම්, පැකට් සහ පැකට් වලට බැඳිය හැක.කළමනාකරණය, උපකරණ සමූහය සහ පරිශීලක කණ්ඩායම් දත්ත සමමුහුර්තකරණය, ටර්මිනල් මෘදුකාංග ස්වයංක්‍රීයව උත්ශ්‍රේණි කිරීම යනාදිය.